为推动数字检察赋能法律监督工作落地落实，阳春市检察院积极借鉴优秀模型的监督思路，通过复用“机动车废机油公益诉讼法律监督模型”，成功办理该院首例大数据行政公益诉讼案件，创新检察路径督促行政机关整治非法处置废弃机油乱象，持续激发检察高质效履职“新动能”。

一、聚焦检察业务，把握监督需求，明晰大数据法律监督模型的复用方向

根据相关调查数据，阳春市内存在近千家的汽修、汽车美容企业和个体户，日常维修保养中产生大量机动车废弃机油，如不能对其进行科学规范的处理，将会给环境保护工作带来重重压力和隐患。且该近千家汽修经营单位零散分布在全市各镇街，难以实现高效集中监管，孳生废弃机油未备案、未申报等乱象。据此，阳春市检察院有的放矢地对广东省大数据法律监督模型管理平台上的“机动车废机油公益诉讼法律监督模型”进行了建构和复用。

二、采集数据资源，提升数据质量，夯实大数据法律监督模型的构建基础

实践中与监督需求相关的信息数据往往十分庞杂，该院在数据采集过程中始终坚持按需收集、合法正当、安全审慎使用的原则，确保数据安全、可用、可靠。2024年4月，该院以发函的方式向阳春市市场监督管理局、阳春市交通运输局和阳江市生态环境局阳春分局分别调取在市监局依法完成登记的企业明细数据、在交通运输局依法完成备案的企业明细数据以及在固废平台完成2023年度申报的企业明细数据，并根据模型建立的思维导图对收集数据进行分门别类，从中提取出登记时间、备案时间、企业名称、机构代码和企业地址等数据要素。

三、加强线索运用，深化研判立案，提升大数据法律监督模型的运行质效

完成数据采集后，该院根据模型架构对数据进行演算运行，以统一社会信用代码为识别核心，将机动车维修经营注册名单、备案情况表与危险废物产生年度申报数据进行关联比对。经筛查，发现阳春市953家汽车维修经营单位中，有646家未依法在交通管理部门备案，有210家尚未在广东省固体废物环境监管信息平台申报危废数据。为了进一步核实存疑线索名单，该院对名单上的若干企业和个体户进行了实地走访，通过询问相关负责人、查看其备案、申报文件等方式，发现确实存在未依法备案和依法申报的行为。针对上述问题，该院于2024年7月4日依法对相关生态环境部门和交通运输管理部门立案2件，制发磋商函2份，督促其完善信息共享及协作配合机制，规范辖区内汽修行业依法依规经营，确保汽修经营单位及时备案、与有资质回收公司签订回收合同等，杜绝废弃机油等危险废物随意处置。

下一步，阳春市检察院将深化运用大数据挖掘隐蔽线索，持续推动危险废物检察监督由发现污染损害后的“被动监督”向防止污染损害的“主动监督”转型，切实以数字检察重塑、撬动、引领公益诉讼节约司法成本、助力生态修复、护航绿美阳春建设。（文字：蔡晓玲）